Αυθεντικότητα εργασίας μαθητή ή AI ;

Στο άρθρο αυτό εκφράζονται απόψεις του Blogger. 

Η αναγνώριση της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε μια εργασία STEM είναι μια πρόκληση, καθώς το AI είναι εξαιρετικό στο να λύνει προβλήματα, να γράφει κώδικα και να εξηγεί επιστημονικές έννοιες. Ωστόσο, υπάρχουν συγκεκριμένα "σημάδια" που προδίδουν τη χρήση του ή την έλλειψη προσωπικής εμπλοκής του μαθητή.

Ακολουθούν οι βασικοί τρόποι με τους οποίους ένας εκπαιδευτικός μπορεί να αξιολογήσει την αυθεντικότητα μιας εργασίας:

1. Η "Τέλεια" αλλά Αποστειρωμένη Δομή

Το AI τείνει να γράφει με έναν πολύ συγκεκριμένο, δομημένο τρόπο που συχνά στερείται το "χάος" της μαθητικής σκέψης.

Υπερβολική ορθότητα: Αν ένας μαθητής που συνήθως δυσκολεύεται στη σύνταξη, παρουσιάσει ένα κείμενο χωρίς ούτε ένα συντακτικό λάθος και με πολύ εξεζητημένο λεξιλόγιο, είναι ένδειξη AI.

Έλλειψη τοπικού πλαισίου: Το AI δίνει συχνά γενικές απαντήσεις. Αν η εργασία δεν περιλαμβάνει αναφορές σε συγκεκριμένα υλικά που χρησιμοποιήθηκαν στην τάξη ή σε συζητήσεις που έγιναν στο μάθημα, ίσως είναι προϊόν prompt.

2. Ο Κώδικας και τα Μαθηματικά (The "Clean Code" Trap)

Στο κομμάτι του Technology και Engineering:

Προχωρημένες βιβλιοθήκες: Αν ένας μαθητής χρησιμοποιεί στον κώδικά του (π.χ. Python ή Arduino) βιβλιοθήκες ή συναρτήσεις που δεν έχουν διδαχθεί και είναι επαγγελματικού επιπέδου.

Τέλεια σχόλια: Το AI σχολιάζει κάθε γραμμή κώδικα με απόλυτη ακρίβεια. Οι μαθητές σπάνια το κάνουν αυτό με τέτοια συνέπεια.

Απουσία "λογικών λαθών": Στο STEM, οι πρώτες προσπάθειες έχουν πάντα λάθη. Αν το πρωτότυπο ή ο υπολογισμός είναι αλάνθαστος με την πρώτη, είναι ύποπτο.

3. Η Φάση του Αναστοχασμού (Το ισχυρότερο εργαλείο σας)

Όπως είπαμε σε προηγούμενο άρθρο μας, η μεταγνώση είναι το "κλειδί". Το AI μπορεί να γράψει μια αναφορά, αλλά δυσκολεύεται να περιγράψει την υποκειμενική εμπειρία.

Ερωτήσεις "Γιατί": Ρωτήστε τον μαθητή: "Γιατί επέλεξες αυτό το υλικό και όχι το άλλο;" ή "Ποιο ήταν το πιο δύσκολο σημείο κατά την κατασκευή;".

Αν η εργασία είναι από AI, ο μαθητής θα δυσκολευτεί να εξηγήσει τις αποφάσεις που πάρθηκαν κατά τη διαδικασία, γιατί απλώς δεν τις πήρε ο ίδιος.

4. Τεχνικές "Ανίχνευσης" στην Τάξη

Σημάδι	Περιγραφή
Hallucinations (Ψευδαισθήσεις)	Το AI μερικές φορές εφευρίσκει πηγές ή επιστημονικά δεδομένα που δεν υπάρχουν. Ελέγξτε τις βιβλιογραφικές αναφορές.
Ύφος (Voice)	Συγκρίνετε την εργασία με προηγούμενα δείγματα γραφής του μαθητή μέσα στην τάξη.
Προφορική Εξέταση	Μια σύντομη συζήτηση 2 λεπτών για την εργασία αρκεί για να φανεί αν ο μαθητής κατέχει το περιεχόμενο.

5. Ανταποκρίνεται η εργασία στο λεξιλόγιο τη γραμματικής σύνταξης και τις ιδέες ενός μαθητή της ηλικίας του; 

Ιδέα του Blogger !!!! Πώς να το αντιμετωπίσετε θετικά (Pro-Tip)

Αντί να γίνετε "αστυνόμος Σαΐνης", ενσωματώστε το AI στο σενάριο σας!

Παράδειγμα: Ζητήστε από τους μαθητές να παράγουν μια πρώτη λύση με το ChatGPT και στη συνέχεια η εργασία τους να είναι η κριτική ανάλυση και η βελτίωση αυτής της λύσης με βάση τις δοκιμές που έκαναν στο εργαστήριο.

Με αυτόν τον τρόπο, η χρήση του AI γίνεται μέρος της Μηχανικής Σχεδίασης και όχι τρόπος αποφυγής της.

Πολύδωρος Σταυρόπουλος, Μηχανολόγος Εκπαιδευτικός, MSc STEM in Education (Παιδαγωγικό Τμήμα ΑΣΠΑΙΤΕ), Επιθεωρητής Ασφάλειας, Υγείας και Ποιοτικού Ελέγχου, Συγγραφέας, Πρέσβης STEM Scientix.